큰 그림 : AI의 거래 에이전트의 성장은 방금 집중하기 시작한 방식으로 소매 환경을 변화시킬 것을 약속합니다. Walmart는이 국경을 유지하기 때문에 회사의 단계는 비판적 진실을 강조합니다. 구매자와 AI에 대한 승리를위한 경쟁이 막 시작되었으며 규칙은 즉시 작성되었습니다.
Walmart는 인공 지능 에이전트가 사람들이 구매하는 방식뿐만 아니라 실제로 구매하는 사람 또는 오히려 변화를 시작하기 시작하기 때문에 소매의 극적인 변화를 준비하고 있습니다. 소매 거대 기업은 자신의 제품을 인간 고객뿐만 아니라 인공 지능 봇을 위해 매력적으로 만들 수있는 방법으로, 곧 소비자를 대신하여 구매에 대한 결정을 내릴 수 있습니다.
Hall Street Journal Hari Vasudev는“이것은 다를 것입니다. “광고는 개발해야 할 것입니다.” 실제로 AI의 영향은 소비자가 제품을 탐색하는 방법을 보여줍니다. 검색 엔진은 기존 링크에 비해 AI가 생성 된 이력서보다 점점 더 선호됩니다. 그러나 다음 단계 인 AI의 요원, 독립적으로 구매하는 것은 훨씬 더 많은 파괴를 약속합니다.
사용자가 OpenAI 운영자에게“내 식료품 저장실을 보충”하거나“65 인치 TV 찾기”에 알리는 미래를 상상해보십시오. 에이전트는 인터넷을 스캔하고 사용자의 기록 및 선호도에 따라 옵션을 평가하고 결제에 포함 된 구매를 완료합니다. 소매 업체의 경우 소매 분석가 Gartner 인 Robert Hetu는 소매 업체의 경우 제품 설명에서 가격 전략에 이르기까지 모든 것을 다시 생각한다는 것을 의미한다고 말했다. 제 3 자 에이전트가 주문 배치를 처리하는 경우 소매 판매자는 고객과 직접적인 관계를 잃고 브랜드에 대한 충성도를 약화시키고 귀중한 데이터에 대한 액세스 위험을 감수 할 위험이 있습니다.
월마트는 수동적으로 기다리지 않습니다. 그는 자신의 인공 지능 구매를 개발하고 있으며, 애플리케이션 및 웹 사이트를 통해 이용할 수있는 자체 인공 지능 구매를 개발하고 있으며, 식료품 점으로의 주간 전환 또는 기괴한“내 딸을위한 유니콘 주제에 대한 파티를 계획하는 것처럼 기괴한 일”이라고 Vasudev는 말했다. 지난 분기에 E- 컴퓨터의 판매 판매량은 22 % 증가했지만 구매자가 운영자와 같은 3 자 에이전트를 선호 할 때 스크립트를 준비하고 있습니다.
Vasudev는 제 3 자 에이전트가 소매 판매자 시스템과 의사 소통 할 수있는 일반적인 예방 적 프로토콜이 나타날 것으로 예측합니다. 여전히 개발중인 이러한 표준은 소매 업체가 개별 제품 권장 사항을 교환 할 수있게 해줄 것입니다. 대안으로, 에이전트는 구매자와 유사하게 사이트를 독립적으로 스캔하여 도움없이 상점을 보면서 스캔 할 수 있다고 Vasudev는 말했다.
그러나 소매 업체는 문제에 직면 해 있습니다. 운영자와 같은 에이전트는 유료 광고 및 스폰서 게시물을 포함한 검색 등급과 같은 요소를 제품의 스플래쉬로 결정합니다. 사용자 단서와 선호도는 중심적이지만,이 알고리즘 접근법은 인간 행동과 급격히 대조됩니다. Heta는 봇이 정서적으로 충전 된 시각 효과에 머지 않을 것이며, 소매 업체는 번개가 큰 가격 결정을 내려 할인을 제공하거나 즉각적인 대리인의 비교를 위험에 빠뜨려 야한다고 설명했습니다.
소음에도 불구하고 Hetu Empers의 기대. 구매의 80 % 이상이 여전히 실제 상점에서 발생하며 AI를 통제 한 구매는 판매량으로 남아 있습니다. “변화하는 데 시간이 걸릴 것”이라고 그는 말했다.
