- Legogpt는 텍스트 힌트를 레고 디자인으로 바꾸는 인공 지능의 새로운 모델입니다.
- Legogpt는 AI 모델과 물리적 시뮬레이션을 사용하여 벽돌 지침을 얻습니다.
- Carnegie Mellon의 연구원들은 Legogpt를 오픈 소스로 만들었고 무료로 시도했습니다.
한 번 레고 벽돌을 보았고 필사적으로 머리의 비전에 해당하게한다면, 텍스트 힌트를 실제, 생성 된 레고 디자인으로 바꾸는 새로운 무료 인공 지능 도구 덕분에 운이 좋을 것입니다. 구축하려는 내용을 설명하고 적절하게 Legogpt라고 불리는 실제 레고 벽돌의 제한된 팔레트를 사용하여 벽돌이 사용되는 편리한 목록과 필요한 양을 사용하여 단계적으로 계획을 개발할 것입니다.
실제 세계에서 기능하기 위해 Legogpt는 특히 접근 방식에주의를 기울입니다. 많은 AI 이미지가 물리 법칙에 대한 존중을 제로 존중하여 야생 3D 형태를 편안하게 직조 할 수 있지만 LegoGPT는 문학 물리학을 통해 각 디자인을 제어합니다. 이것은 약점을 확인합니다. 이것은 벽돌 문제를 식별합니다. 그가 불안정한 것을 발견하면 어디서나 시작하여 레이아웃을 변환하고 다시 시도합니다. 이것은 AI의 대부분의 채팅 봇이 문장에 추가하기 위해 올바른 것을 사냥하는 일종의 자동으로 가득 찬 방법과 유사합니다. 해당 LEGOGPT를 제외하고는 다음 레고 자동 구매 A (디지털) 모델을 예측합니다.
Legogpt의 답변 으로이 화려한 플라스틱 더미를 벽돌 예술로 바꾸는 방법을 배울 수 있습니다. 카네기 멜론 대학교 (University of Carnegie Mellon)가 촬영 한 비디오에서 새로운 도구를 위해 촬영 한 레고 로봇 구조에 소비 된 구조 공학 또는 어린 시절에 박사 학위가 필요하지 않습니다.
벽돌 ay
Legogpt Magic은 Stabletext2lego라는 매우 큰 데이터 세트에서 나옵니다. 연구원들은 47,000 개 이상의 안정적인 레고 구조를 구성하고 외관을 설명하는 텍스트 서명과 결합하여 데이터 세트를 만들었습니다. 이 지루한 일상적인 작업에 몇 달 또는 몇 년을 소비하는 대신, 연구원들은 AI GPT-4O OpenAI 모델을 사용하여 24 개의 다른 모서리가있는 레고 구조의 이미지를 분석하고 사용할 수있는 자세한 설명을 만들었습니다.
LEGOGPT의 코드, 데이터 및 데모는 연구원 및 GitHub의 웹 사이트에서 공개적으로 제공됩니다. 몇 가지 경고가 있습니다. 현재 Legogpt는 8 개의 표준 벽돌 유형 만 구축하고 있으며 모든 직사각형이며 20 개의 kirpic 큐브 내부에서 작동합니다. 따라서, 당신은 여전히 복잡한 곡선 아키텍처 나 광범위한 자물쇠를 얻지 못합니다. 70 년대 초반에 4000 년보다는 레고 카탈로그에 대해 더 많이 생각해보십시오. 그러나 결과는 재미 있고 매우 강합니다.
임의의 언어에서 AI로 실제 물체를 만드는 데 대한 더 넓은 가치는 텍스트 설명에서 장난감 도면 제조의 참신함을 넘어서 Legogpt가 흥미 진진합니다. 그는 단지 가능할뿐만 아니라 물리적으로 건축 된 것으로 확인 된 디자인을 약속합니다. 이것은 프로토 타이핑, 건축 모델링 및 레고 애호가를위한 주말 활동의 초석이 될 수 있습니다. 그러나 세부 사항을 너무 많이 멈추지 마십시오. 당신은 그것을 즐기기 위해 주요 수학을 이해할 필요가 없습니다.
규모, 규모 및 벽돌의 제한은 가까운 시일 내에 LEGOGPT가 레고 내부 디자이너를 대체하지 않을 것을 보장하지만, 이는 디자인을보다 저렴하고 장난스럽고 실제 세계와 연결시킬 수있는 점프입니다. 또한 이제 시스템은 색상을 묻지 않으면 색상을 신경 쓰지 않습니다. 기본적으로 초점은 순전히 구조적입니다. 그럼에도 불구하고 연구원들은 이미 색 구성표에 레이어를 허용하는 선택적 폐쇄 기능을 추가했습니다. 따라서 일렉트릭 기타를 금속 보라색 보라색으로 지어지기를 원한다면 그렇게하십시오.
