- 액체 냉각은 더 이상 필수적이지 않습니다. 이것은 AI의 열 맹공격에서 생존하는 유일한 방법입니다.
- 전기 자동차 및 설계 논리의 공급망에서 직류에서 최대 400 점프
- Google TPU SuperComputers
인공 지능의 작업 부하에 대한 수요가 향상되기 때문에 데이터 처리 센터의 물리적 인프라는 빠르고 급진적 인 변화를 겪습니다.
Google, Microsoft 및 Meta와 같은 현재 고밀도 및 열 제어 전력의 이중 문제를 해결하기 위해 전기 자동차 (EV), 특히 400VDC 시스템 용으로 설계된 기술을 기반으로합니다.
New Vision에는 결과 열 장비를 제어하도록 설계된 액체 냉각 시스템과 함께 최대 1 메가 바트의 전력을 제공 할 수있는 데이터 처리 센터 랙이 있습니다.
데이터 처리 센터의 진화를위한 EV 차입
직류에서 400의 전력 분배로의 전환은 구식 시스템에서 결정적인 중단을 나타냅니다. Google은 이전에 직류에서 직류에서 48 개까지의 업계의 뇌졸중을 직류에서 48 개까지 방어했지만 현재 전환 K +/- 400VDC가 켜져 필요에 따라 개발되었습니다.
이니셔티브 Mt. Meta, Microsoft 및 Open Compute Project (OCP)가 지원하는 Diablo는이 전압 수준에서 인터페이스를 표준화하는 것을 목표로합니다.
구글은이 아키텍처는 실용적인 움직임으로 AC-DC의 측면 단위를 통해 전원의 전달을 마무리함으로써 자원을 컴퓨팅하기위한 랙을위한 귀중한 공간을 해제한다고 말합니다. 또한 효율성을 약 3%증가시킵니다.
그러나 냉각은 똑같이 긴급한 문제가되었습니다. 차세대 칩은 각각 1000 와트 이상을 소비하기 때문에 전통적인 공기 냉각은 빠르게 구식입니다.
액체 냉각은 고밀도 컴퓨팅 매체에서 열을 제어하기위한 유일한 확장 가능한 솔루션이되었습니다.
Google 은이 접근 방식을 전체 스케일 배포로 수락했습니다. 액체로 냉각 된 그의 TPU 캡슐은 이제 기가 와트 규모로 작동하며 지난 7 년 동안 99.999%를 제공합니다.
이 시스템은 대형 라디에이터를 소형 차가운 판으로 대체하여 서버 장비의 물리적 흔적과 이전 세대에 비해 4 년의 계산 밀도를 효과적으로 줄였습니다.
그럼에도 불구하고, 이러한 기술적 업적에도 불구하고 회의론은 정당화됩니다. 1MW의 랙에 대한 자극은 지속적으로 증가하는 수요의 가정, 예상대로 실현되지 않을 수있는 경향에 근거합니다.
Google 로드맵은 2030 년까지 랙 당 500kW 이상을 투사하는 전력에 대한 AI의 증가하는 요구를 강조하지만 이러한 예측이 더 넓은 시장에서 개최 될지 여부는 여전히 불분명합니다.
또한 EV와 관련된 기술을 데이터 처리 센터에 통합하면 효율성이 증가 할뿐만 아니라 특히 고전압에서 안전 및 서비스 측면에서 새로운 어려움을 증가시킵니다.
그럼에도 불구하고, 하이퍼 모멘터와 열린 하드웨어 커뮤니티 간의 협력은 기존 패러다임이 더 이상 충분하지 않다는 일반적인 인식을 나타냅니다.
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