- MSI Edgexpert는 인상적이지만 슈퍼 컴퓨터라고 부르는 것은 현실을 확장 할 수 있습니다.
- AI 슈퍼 컴퓨터는 경향이 있지만 유용성은 여전히 실제 점검이 없습니다.
- Edgexpert MSI는 클라우드에 의존하지 않고 인공 지능의 지역력이 필요한 개발자에게 이상적입니다.
MSI는 AI 슈퍼 컴퓨터로 위치한 컴팩트 한 데스크탑 시스템 인 Edgexpert MS-C931을 사용하여 AI 인프라의 소형화에 마지막으로 참가합니다.
GB10 및 ASUS Ascent GX10으로 Dell Pro Max를 출시 한 후, 새로운 MSI 차량은 NVIDIA DGX SPARK 플랫폼을 기반으로하며 Computex 2025에 발표 될 예정입니다.
하드웨어는 강력하게 들리지만이 장치가 실제로 “데스크탑의 슈퍼 컴퓨터”의 높은 단축키에 해당하는지에 대한 의문이 남아 있습니다.
친숙한 땅에 세워진 강력한 기계
Edgexpert MS-C931에는 Superchip Nvidia Grace Blackwell Superchip이 장착되어 있으며, 최대 1000 개의 인공 지능 (FP4), 128GB의 통합 메모리 및 고속 네트워크 상호 작용을 제공합니다.
MSI는이 시스템은 교육, 금융 및 건강 관리와 같은 부문을위한 것이며, 데이터 개인 정보 및 지연이 낮은 지연이 클라우드 서비스에 비해 현지 장비를 정당화 할 수 있다고 말합니다.
특성을 고려할 때 MS-C931은 현재 개발중인 워크 스테이션에서 가장 유능한 PC 중 하나에서 평가 될 수 있습니다. 메모리 용량이 높고 컴퓨팅 중심 AI는 또한 코딩, 특히 기계 학습 또는 대규모 스케일 모델링 작업의 경우 더 높은 수준이 될 수 있음을 시사합니다.
그럼에도 불구하고,이 제품의 실제 가치는 처리되지 않은 특성뿐만 아니라 실제로 MSI 진술이 목표에 관한 방식에 의존하지 않습니다.
“기술 컴퓨터의 AI 슈퍼 컴퓨터”라는 문구는 여전히 자유롭게 사용되며, MSI의 채택은 이전에 ASUS와 DELL로 평준화 된 유사한 문제를 유발합니다.
슈퍼 컴퓨터는 정의에 따라 일반적으로 대규모 스케일 서버 랙에 배포되는 대규모 병렬 처리 능력을 의미합니다. 이 개념을 하나의 데스크탑 머신으로, 고급 구성 요소를 사용하더라도 기술 정확도보다 브랜딩과 비슷합니다.
MSI는 이것에서 혼자가 아닙니다. Nvidia DGX Spark Freimvorka 자체는 이러한 종류의 위치를 보장하도록 적어도 부분적으로 설계된 것 같습니다.
최고 수준의 인공 지능을 지원하고 위기에 대한 기업가 정신의 성능을 보장하는 것에 대한 모든 이야기에 대해, 현재 이러한 시스템이 진정한 슈퍼 컴퓨터 인프라의 폭 또는 확장성에 접근하고 있다는 증거는 거의 없습니다.
현대 인공 지능 팀이 실제로 LLMS 교육 또는 관리가 필요하다는 사실의 맥락에서 1000 개의 탑조차도 인상적이지만 이해되어야합니다.
MSI는 현지화 된 출력 및 프로토 타이핑 AI에 밀도가 높고 고성능 시스템을 제공하는 데 성공할 수 있지만 MS-C931의 실제 유용성은 “슈퍼 컴퓨터 레이블”이 제안하는 것보다 좁을 것입니다.
이러한 기계가 실제로 가치를 증명할 때까지 슈퍼 컴퓨터는 테이블 슈퍼 컴퓨터가 원하는 브랜딩을 느끼지 못할 것입니다.
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