결론 : Codex는 프로그래밍에 대한 일상적인 작업을 최적화하고 소프트웨어 제어 AI 개발을위한 새로운 표준을 설치하려고합니다. OpenAI 기술이 발전함에 따라 Codex와 유사한 에이전트는 향후 소프트웨어 개발에 점점 중심적인 역할을 수행합니다.
OpenAI는 새로운 코딩 AI 인코딩 에이전트 인 Codex를 도입했으며, 이제 ChatGPT 가입자 선택에 대한 연구 예비 시청으로 제공됩니다. 이 런칭은 프로그래머 엔지니어가 일상 업무 프로세스에서 인공 지능과 상호 작용하는 방식을 줄이기 위해 회사의 중요한 이정표가되어 야심을 나타냅니다.
Codex는 Codex-1으로 알려진 O3 OpenAI 추론 모델의 특수 버전을 기반으로하며 소프트웨어 개발을 위해 특별히 구성되었습니다. 이 모델은 다양한 코딩 작업에 대한 강화 교육을 사용하여 교육을 받았으며,이를 통해 사용자 지침을 따르는 더 깨끗하고 신뢰할 수있는 코드를 생성 할 수있었습니다.
이전 모델과 달리 Codex-1은 반복적으로 결론을 확인하여 코드가 사용자에게 제시하기 전에 필요한 수표를 전달하도록합니다. 이 접근법은 AI가 만든 코드의 품질, 안전 및 투명성에 대한 오랜 우려를 고려하고 있습니다.
에이전트는 사용자 개발 환경을 반영하는 클라우드 샌드 박스에서 작동합니다. Codex는 Github에 연결 한 후 사용자 코드 저장소를 예비로드하여 새로운 기능을 작성하고 오류를 올바르게 작성하고 코드 기반에 대한 질문에 답변하고 테스트를 시작할 수 있습니다.
각 작업은 별도의 분리 된 컨테이너에서 수행되며, 에이전트는 동작을 등록하고 테스트 결과를 인용하며 쉽게 볼 수 있도록 변경 사항을 요약합니다. 복잡성에 따라 작업은 1 분에서 30 분까지 다양 할 수 있으며 Codex는 사용자의 작업 프로세스를 방해하지 않고 여러 작업을 동시에 처리 할 수 있습니다.
Codex가 개별 프로젝트에보다 효율적이고 조정되도록 개발자는 리포지토리에 Agent.md 파일을 포함시킬 수 있습니다. 이 파일은 AI를 지시하여 프로젝트의 컨텍스트, 코딩 표준 및 문체 계약을 읽고 읽기와 매우 유사하지만 AI 에이전트에 적응합니다. Codex는 코드 기반에서 코딩 스타일을 인출하도록 설계되었습니다.
안전 및 안전은 Codex 설계의 일부입니다. 에이전트는 더 넓은 인터넷과 외부 API에서 차단 된 공기 환경에서 작동합니다. 이 격리는 악의적 인 소프트웨어 개발 또는 기밀 데이터에 대한 무단 액세스와 같은 부적절한 사용의 위험을 최소화합니다.
OpenAI는 또한 잠재적으로 유해한 요청을 실시간으로 탐지하고 과시하는 확장 모니터링 시스템을 도입했습니다. 이 코드는 악의적 인 프로그램 개발 요청을 거부하거나 다른 비 윤리적 인 조치를 취하도록 프로그램되었습니다. 이러한 보증에도 불구하고 OpenAI는 AI의 생성 시스템이 오류가 발생하기 쉬운 상태로 유지되기 때문에 사용자가 생산에 통합하기 전에 수동으로 전체 AI 사이즈 코드를보고 확인하고 확인해야한다고 강조합니다.
Codex 예비보기는 현재 Catgpt Pro, Enterprise 및 Team Subscribers에서 사용할 수 있으며 가까운 시일 내에 ChatGpt Plus 및 EDU 사용자에 대한 액세스를 확대 할 계획입니다. 사용자는 초기 배포 중에 추가 비용없이 도구에 액세스 할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, OpenAI는 수요가 증가함에 따라 요금과 유료 신용 시스템에 대한 제한을 도입하려고합니다.
Codex의 방출은 AI 기반 인코딩 비서에 대한 수요가 급증하는 배경에 비해 발생합니다. 이러한 도구의 시장은 빠르게 확장되고 있으며, anpropic 및 Google과 같은 경쟁 업체는 코딩 에이전트 제품을 제작하거나 업데이트합니다. Openai는 또 다른 예로서 최근 우주의 큰 선수 인 Windsurf를 30 억 달러에 인수하여 빠르게 성장하는이 부문에서 높은 비율을 강조했습니다.
OpenAi에 따르면, 대기업은 이미 Codex를 인정하고 받아 들였다. Cisco는 엔지니어링 작업 프로세스를 가속화하는 도구를 테스트하는 반면 SuperHuman은 Codex를 사용하여 테스트 코팅을 개선하고 엔지니어가 코드를 변경할 수 있도록합니다. 자율 운송 회사 인 Kodiak은 Codex를 사용하여 코드의 신뢰성을 높이고 복잡한 소프트웨어 안경에 대한 이해를 얻습니다. 시간은 디버깅 및 쓰기 테스트와 같은 배경 작업에 사용합니다.
Codex는 전임자 인 Github Copilot을 공급하는 원래 Codex 모델이 현재 도구 제한을 인식합니다. 에이전트는 여전히 전면 개발을위한 이미지 입력을 지원하지 않으며 작업을 수행하는 동안 사용자가 개입 할 수 없습니다.
원격 에이전트를위한 작업 대표단은 로컬 대화식 편집보다 시간이 더 걸릴 수 있지만, Openai는 향후 버전이보다 복잡하고 비동기 협력 및 확장 된 다각적 인 작업을 처리 할 수있는 에이전트를 제공 할 것이라고 예상합니다.
