Capital One 프로그램 제안은 도구의 가용성을 확장하여 IT 부서가 데이터 토큰 화를 사용하여 데이터 보안을 향상시킬 수 있도록합니다.
Financial Services Company 소프트웨어 부서는 두 가지 주요 데이터-데이터 브릭과 눈송이 데이터 플랫폼에서 Databolt Tocenize Databolt Data Token을 제공했습니다.
Capital One은 처리되지 않은 데이터를 디지털 표현으로 대체하는 프로세스로서 데이터 토큰 화의 구현을 설명합니다. 이 회사는 기술의 장점에 대해 논의하는 블로그 메시지에서 다음과 같이 말했습니다 :“데이터의 안전에서 토큰 화는 기밀 데이터를 초기 데이터와의 관계를 모니터링하지 않은 무작위 무의미한 대체물로 대체합니다.”
응용 프로그램 영역에는 데이터 토큰 화를 사용하여 인공 지능 모델 (AI)에서 회사 데이터를 제공하고 개인 데이터를 보호하여 데이터 보호 규칙 및 전자 상업 거래를위한 PCI DSS와 같은 데이터 보호 규칙과 같은 데이터 보호 규칙을 준수하기 위해 개인 데이터를 보호합니다.
토큰 화는 암호화의 대안으로 간주되지만 일반적으로 기존 IT 시스템에 통합하는 것이 더 쉽습니다. 그는 사이버 보안 책임자에게 IT 시스템에서 기밀 데이터를 삭제할 수있는 기회를 효과적으로 제공하여 안전 위반으로 데이터 손실의 영향을 줄입니다. 이것은 지불 데이터를 보호하기 위해 금융 서비스에 사용되는 방법입니다.
Capital One에 따르면 장점 중에는 토큰 화이 길이와 형식을 유지한다는 것입니다. 데이터 토큰 화도 데이터베이스를 유지합니다. 이는 응용 프로그램이 데이터를 처리하는 방법을 위반하지 않고 기존 IT 시스템 및 응용 프로그램에서 구현할 수 있음을 의미합니다.
McKinsey의 분석에 따르면 2030 년까지 금융 자산의 토큰 화으로 인해 토큰 화 된 시가 총액이 약 2 파운드에 도달 할 수 있습니다. 토큰 화는 또한 큰 언어 모델의 작동 방식의 기본 부분이며, 여기서 단어와 문장을 숫자 의미로 변환하는 데 사용되는 다음 처리 할 수 있습니다.
Capital One은 Databolt를 통한 데이터 토큰 화를 통해 회사는 데이터 사브릭 데이터 및 눈송이에서 기밀 데이터를 직접 검사 할 수있게하여 회사가 위치에있는 위치에 기밀 데이터를 보호 할 수 있도록합니다. Capital One에 따르면, 이는 IT 보안의 리더가 혁신을 늦추지 않고 데이터 보안을 강화할 수 있음을 의미합니다.
Capital One 소프트웨어의 수석 부사장 인 Desikikan Madwanur 및 최고 제품 및 기술 직원은 다음과 같이 말했습니다 :“오늘날의 회사는 광범위한 생태계에서 데이터를 관리하고 있습니다. Databolt와 Databricks 및 Snowflake와의 통합은 회사가 자신의 데이터를 구축하고 AI 모델을 개발할 수 있도록 회사를 제공하는 데 도움이되는 열쇠입니다.
Databolt는 Unity Databricks 카탈로그를 사용하여 데이터 토큰 화를 제공합니다. Capital One은 통합을 통해 Databolt 고객이 토큰 화 정책을 결정하고 Databricks 사용자를 제비하여 역할 기반 액세스를 제어하고 토큰 화 작업을 시작하며 작업 프로세스를 구성 할 수 있다고 말했습니다.
눈송이 시장에서도 이용 가능합니다. 여기서 Databolt는 Snowpark 컨테이너와 Native Snowflake Application의 Framwork를 사용하여 데이터 플랫폼과 자체 통합을 보장합니다. Capital One에 따르면 통합은 기밀 데이터가 고객의 눈송이 환경을 떠나지 않아야 함을 의미합니다.
Capital One은 눈송이 플랫폼에 데이터베이션을 통합하면 고객이 눈송이에 직접 토큰 화 메커니즘을 배포하고 이전에 기존의 눈송이 역할과 특정 사용자 기능을 사용한 액세스 토큰의 기능을 기반으로 토큰 화 액세스를 결정할 수 있다고 말했다.
