Nvidia는 Lambda, Coreweave, Crusoe, Foxconn, Nscale 등 다양한 클라우드 제공 업체에 인공 지능 개발자를 제공하기 위해 새로운 시장을 시작했습니다.
왜 중요한가
NVIDIA는 DGX Cloud Lepton Marketplace라는 단일 AI 플랫폼은 AI의 교육, 배포 및 최적화를위한 완전히 제어되는 서비스 및 소프트웨어를 제공한다고 말했다.
DGX Cloud Division의 부사장 인 Alexis Bjorlin은“우리는 연구원이나 기업이 컴퓨팅 리소스를 찾아서 액세스 할 수있는 AI 개발자를위한 AI 개발자들에게 많은 마찰이 있음을 알았습니다. 월스트리트 저널 이번 주.
그녀는 시장이 개발자에게 AI에 대한 과도한 계산을 가지고 있음을 알리는 방법이라고 지적했다. 반도체 대기업은 개발자가 특정 지역에서 GPU 컴퓨팅 용량을 사용할 수 있다고 언급했습니다.
Bjorlin에 따르면 Direct Propaganda는 기업을 Nvidia에 직접 연결하고 거대 칩과 직접 협력하여 개발자는 작업 할 클라우드 공급 업체를 선택할 수 있습니다.
3 월, Nvidia는이 부문의 AI 혁신을 가속화하기 위해 의료 분야에서 2025 년 올해의 네트워크 파트너로 Lambda를 선택했습니다. 클라우드 제공 업체는 요청에 대한 NVIDIA 그래픽 프로세서에 따라 사본을 제공하고 훈련을위한 클러스터와 규모에 대한 인공 지능의 출력을 제공했으며, 고객은 AI의 도구를 개발하여 약물, 개인화 된 의약품 등의 탐지에 대한 이해를 보여줍니다.
“AI는 의료, 진단 가속화, 환자와의 의사 소통을 심화시키고 과학자들이 새로운 혁신을 발견 할 수 있도록 촉진합니다.
큰 트렌드
Palo Alto Networks Nikora Arra의 총괄 이사는 CNBC에 점점 더 많은 회사에 AI가 비즈니스에 포함되어 있기 때문에 사이버 보안의 핵심 순간을 홍보한다고 말했다. 그에 따르면 AI 모델에는 구름이 필요하며 자산을 이동하지 않으면 회사는 뒤에 남아있을 것입니다.
Arra는“이것은 보안 회사가 고객과 협력하여“AI를 대담하게 배치하는 것”이라고 Arra는 말했다.
임상 작업 과정과 같은 영역에서 AI 요원의 사용이 증식되기 때문에 사이버 범죄자로부터의 제제 보호가 중요 할 것이라고 덧붙였다.
제어 요소가 어디에 배치되는지에 대한 냉담한 지식과 사이버 기민의 기타 주요 프로토콜은 의료에서 인공 지능의 사용이 증가하는 데 더욱 중요해졌으며, 이는 규칙에 의해 제어되는 전통적인 시스템만큼 설명되지 않을 수 있습니다.
AI는 사이버 보안을 변형시키기 때문에 공급 업체와의 파트너십이 자신이하고있는 일과 열쇠가 무엇인지 이해하기 위해 Brigham 장군 정보 보안 담당 이사 인 David Khini는 조언했습니다.
“이러한 기술을 환경에 넣을 때는 사이버 보안과 관련된 위험을 보상하기 위해 AI와 관련된 위험을 나타내는 곳을 솔직하게 이해합니다.” 건강 관리 IT- NEWS 작년.
기록에
Nvidia Jensen Huang의 창립자이자 총괄 이사 인“Nvidia DGX Cloud Lepton은 GPU 글로벌 클라우드 공급 업체를 인공 지능 개발자와 연결합니다. “우리와 함께 [cloud partners]우리는 행성 규모 공장을 짓고 있습니다. ‘
Andrea Fox- 선임 건강 편집자 IT.
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Healthcare IT News는 Himss Media의 출판입니다.
