전화 의이 독재성이 영양을 공급하거나 누군가가 몇 마디로 새로운 레시피를 만드는 데 도움이되는지 여부에 관계없이 인공 지능 (AI)은 이제 어디에나 있습니다. 그러나 누군가가 “신경망”또는 “생성 AI”를 언급 할 때 여전히 고개를 끄덕이는 경우, 당신은 혼자가 아닙니다.
오늘 저는 기술 대화를 제외하고 헤드 라인, 그룹 채팅 또는 응용 프로그램에서 볼 수있는 AI의 5 가지 조밀 한 용어를 깨뜨립니다. 이러한 근거를 이해하면 프로그래머가 아니더라도 AI와의 의사 소통에 자신감을 갖는 데 도움이됩니다.
뉴스를 따르십시오 이 시리즈에서 기밀성 및 기타 중요한 개념과 관련된 기술적 인 용어를 탐구하면 독자와 같은 독자로부터받는 주요 질문에 대답합니다.
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AI의 시각적 일러스트 (Kurt “Cybergs”Knutson)
1. 인공 지능 (AI)
큰 우산
인공 지능 이것은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행 할 수있는 컴퓨터 시스템의 넓은 용어입니다. 여기에는 언어에 대한 이해, 이미지 인식, 의사 결정 및 경험에 대한 경험이 포함됩니다.
당신은 다음과 같이 AI를 사용합니다.
- 편지는 답변을 제공합니다
- 전화가 목소리를 해독합니다
- Netflix는 무엇을 더 볼 수 있는지 권장합니다
AI를 범주로 생각하십시오. 이 목록의 다른 모든 것은 지점입니다. 이것은 음성 보조원에서 인식에 이르기까지 오늘날 우리가 사용하는 모든 스마트 도구의 기초입니다. AI는 계속 발전하고 있기 때문에 일상적인 일을 촉진하고 빠르고 개인화 할 수있는 능력이 있습니다. 그러나 이것이 우리의 삶에 더욱 내장되어 있기 때문에, 그 근거에 대한 이해는 그것의 현명한 사용과 디지털 자율성을 보호하는 데 열쇠입니다.
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2. 기계 훈련 (ML)
AI가 주행하는 방법
기계 훈련 이것은 명확하게 프로그래밍되는 대신 데이터에 대한 연구를하는 AI 유형입니다. 이것은 시간이 지남에 따라 향상되어 패턴을 찾고 예측을합니다.
예를 들어: 당신은 무장 세력을 좋아합니다. 당신은 몇 가지를보고 있습니다. 시간이 지남에 따라 알고리즘은 귀하의 선호도를 연구하고 직접 아무 말도하지 않더라도 그러한 이름을 추천합니다.
ML의 일반적인 사용 :
ML은 AI가 “더 똑똑해지는”방법이며, 이는 기술이 더 유용하고 직관적 인 방식의 대부분입니다. 선원 훈련은 삶을 더 매끄럽고 안전하게 만들 수 있습니다. 그러나 모든 기술의 경우와 마찬가지로 데이터 사용 방식과 교육에 참여하는 사람을 파악하는 것이 중요합니다. 우리가 어떻게 작동하는지 이해할수록, 우리는 그를 어떻게 그리고 언제 그를 신뢰할 수 있는지 결정할 수 있습니다.
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3. 신경망
뇌를 모방하는 기술
신경망 이것은 인간 뇌가 적어도 자유롭게 작동하는 방식을 시뮬레이션하도록 설계된 특별한 유형의 기계 학습입니다. 그들은 데이터를 처리하고 결정을 내리는 “뉴런”층으로 구성됩니다.
그들은 특히 사진에서 얼굴을 식별하거나 언어 번역과 같은 복잡한 패턴을 인식하는 데 특히 좋습니다.
옵션 사용은 다음과 같습니다.
- Face ID가 휴대 전화를 드러냅니다
- 텍스트에 대한 음성 응용 프로그램
- 실시간 실시간 텍스트 번역
AI가 뇌 인 경우, 신경망은 작업을 수행하는 뇌 세포입니다. 신경망은 실제로 정보를 처리하는 AI의 일부입니다. 그들은 인간의 뇌가 어떻게 작동하는지 시뮬레이션하고, 데이터를 가져오고, 모델을 형성하고 의사 결정하는지 시뮬레이션하도록 설계되었습니다. 따라서 AI가 얼굴을 인식하거나, 문장을 쓰거나 제안을 할 때, 이들은 무대 뒤에서 이것을하는 신경망입니다.
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사람과 기계 학습의 그림 (Kurt “Cybergs”Knutson)
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4. 생성 AI
AI는 예측할뿐만 아니라 생성합니다
생성 AI 그는 데이터를 분석 할뿐만 아니라 텍스트, 이미지, 비디오, 코드, 음악, 심지어 음성 등 새로운 것을 만듭니다. 그는 엄청난 양의 콘텐츠로 훈련을 받았으며 원본을 모방하는 새로운 것을 생성하는 방법을 배울 것입니다.
당신은 당신이 사용한다면 이것을 실제로 보았습니다.
- 메시지 작성을위한 chatgpt 또는 유사한 봇
- Midjourney 또는 Dall · E와 같은 미술 발전기
- 자동 생성 서명 또는 소셜 네트워크에서 사본
그것은 차에 분위기를주고 그것이 적합한 것을 보는 것과 같습니다. 생성 AI는 창의적이고 빠르며 때로는 이상하게 현실적이며 동시에 흥미롭고 약간 혼란스러워합니다.
차이를 말할 수 있다고 생각하십니까?
반드시 내 게임을 연주하여 어떤 사진이 AI인지, 어느 사진인지 추측하십시오.이것은 당신이 생각하는 것보다 더 복잡하며, 이러한 도구가 더욱 발전함에 따라 언제보다 경계를 유지하고 더 중요한 정보를 제공한다는 것을 상기시켜줍니다.
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가짜 새끼 고양이를 찾으십시오. (Kurt “Cybergs”Knutson)
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5. 초대
AI가 작동하는 마법의 단어
에이 빠른 AI 시스템, 일반적으로 질문, 팀 또는 설명을 제공하는 입구입니다. 이것은 Chatgpt 또는 이미지 생성기와 같은 도구와 대화하는 방식입니다.
힌트가 좋을수록 결과가 더 좋습니다.
예 :
- “셰익스피어의 스타일로 생일 메시지 작성”
- “병아리 콩과 초콜릿 만 사용하여 레시피 만들기”
- “파리에서 커피를 마시는 로봇의 이미지, 1920 년대 스타일”
유쾌한 AI의 경우 Google에게는 어떤 질문이 있지만, 많은 창의성과 대화가 있습니다. 기존 컨텐츠를 표시하는 검색 엔진과 달리 AI는 요청에 따라 완전히 새로운 아이디어, 이미지 및 텍스트를 생성 할 수 있습니다. 이것은 검색 창 이상입니다. 이것은 창의적인 도구입니다. 스토리를 개발하는지 여부에 관계없이 정보의 출처가 아니라 직원으로서 AI의 잠재력을 효과적으로 알려주는 법을 배우면 로고를 설계하거나 휴가를 계획하십시오.
기억의 날 에이 최고의 제안과 할인을 놓치지 마십시오.
커트 키 결론
AI를 이해하려면 컴퓨터 과학이 필요하지 않습니다. 에서 기계 훈련 생성 AI 및 팁을위한 신경망, 이러한 도구는 더 이상 기술 실험실을 위해 예약되어 있지 않습니다. 그들은 당신의 일상 생활의 일부가됩니다. 냉장고에서 AI는 이미 인생을 좀 더 쉽게 만들기 위해 (그리고 때로는 훨씬 더 흥미로운) 장면 뒤에서 작동한다는 사실을 바탕으로 이메일을 작성하거나 사진을 구성하거나 저녁 아이디어를 얻는 데 도움이되는지 여부에 관계없이.
이제 당신은 링고를 가지고 있기 때문에, 당신은 AI에 기여하는 세계에서 자신감과 호기심에 집중할 수 있도록 더 잘 준비 될 것입니다.
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