음모 이론가들은 탈성 가능할 수 있습니다

연구

시간Uman은 음모 이론을 좋아합니다. 달 오브 아폴로의 숨겨진 요원은 NASA의 비밀 요원들에 의해 소비에트 러시아에서 미국의 기술 기술을 방송하기 위해 위조되었습니다. (달에가는 것은 너무 비싸고 위험했습니다.) 큰 제약은 비효율적 인 백신으로 결과를 늘리기 위해 질병에 대한 의약품을 덮습니다. 미국 정부는 9 월 11 일에 비밀리에 중동에서 준비된 전쟁을 정당화하기 위해 일어날 수있었습니다. 네바다의 51 지구는 외계인 우주선을 숨기는 비밀 군사 기지입니다. 진짜 외계인도.

우리가 반복해서 들었을 때, 음모는 사람들의 정체성과 세상에서 믿고 싶은 것들에서 벗어나는 악마입니다. 그들에게 도전하려는 사람은 누구나 깊은 상태의 은폐의 일부로 간주됩니다. 많은 개입이 수십 년 동안 테스트를 거쳤습니다. 반론의 제안이나 분석적 사고에 참여하기위한 참가자의 제안은 2023 년에 25 개의 연구를 검토 한 결과, 음모 신념을 바꾸는 대부분의 기존 방법이 효과가 없다는 것을 보여주었습니다.

그러나 올해 매사추세츠 공과 대학 (Massachusetts Institute of Technology)과 코넬 대학 (University of Cornell)의 심리학자들이 실시한 두 연구는 인공 지능이 충분한 반격 증거를 나타낼 때 신자들이 자신의 의견을 바꾸려는 경향이 있다고 제안합니다. 첫 번째 연구가 발표되었습니다 과학1000 명 이상의 참가자의 데이터에서 추출되었습니다. 연구원들은 피험자들이 OpenAI가 제작 한 대형 언어 모델 인 CATGPT4-TURBO와의 의사 소통 후 20 % 늘린 후 20 % 늘린 후 2023 년 4 월까지 인터넷에서 지식을 흡수했다는 것을 발견했습니다.

챗봇이 변형되었습니다. 사람들은 이제 음모 이론을 의심했습니다.

Chatgpt는“인터넷을 기억할 정도로 많은 것을 알고 있다는 사실은 미국 대학의 심리학과 부교수이자 MIT 슬론 사무소의 연구원 인 Thomas Costello는“인터넷을 기억하고 사람들이 신념을 바꾸는 데 도움이 될 수 있습니다.

연구원들은 참가자의 머리에 음모 이론을 심지 않았다. 오히려 참가자들은 강력한 그룹이 비밀리에 악의적 인 의도로 행동하는 예를 제시하고 예시를 제시하도록 요청 받았다. 참가자의 반응이 음모 이론의 형태에 해당한다면, 그들은 1 ~ 10의 척도로 이론을 믿는 정도를 평가하도록 요청 받았다. 그런 다음 Chatgpt는“신자들”과의 상호 이해를 만들어 내고, 계산 된 증거와 수축성 문제를 사용하여 그들을 설득하기 위해 노력했다. Ai는 대립 방식이 아니라 친근한 이혼했다. 대화가 끝난 후 참가자는 음모 이론에 대한 믿음을 평가 한 후 2 개월 만에 관찰하도록 요청 받았다.

참가자의 4 분의 1의 경우 챗봇과의 대화가 변모했습니다. 음모 이론에 대한 그들의 믿음은 1에서 10까지의 규모로 5 미만으로 떨어졌으며, 이는 그들이 믿음에서 이론으로 옮겼다는 것을 의미했습니다. 참가자들의 또 다른 4 분의 1은 단순히 그들의 믿음에 더주의를 기울이는 것으로 판명되었습니다. AI의 개입에서 Costello는“음모 이론에 매우 정통한 사람들에게는 여전히 평균적으로 영향을 미쳤습니다.

Costello와 그의 동료들의 초기 연구는 발표되었을 때 미디어에서 많은 조명을 받았습니다. 흥미로운 두 배가있었습니다 워싱턴 포스트 인지 심리학자와 포커 챔피언 Annie Duke의 칼럼. 그녀는 AI가 연구 참가자들의 마음의 변화에 ​​잘 어울 렸다고 썼다. 왜냐하면 그들은 “사람과 상호 작용하지 않았기 때문에, 나는 같은 방식으로 동일성을 유발하지 않았기 때문에 참가자들이 더 많은 것을 풀지 못하게했다”고 썼다. 당신이 AI와 상호 작용할 때, 그녀는 다음과 같이 말했습니다.

나는 Costello에게 사람들이 다른 사람들의 의견을 바꾸도록 설득하기 위해 사람들이 장애물이 될 수 있는지, 그리고 중립 로봇이 더 효과적인지 물었습니다. Costello는 자신의 초기 기사가 출판 된 후 종종이 주제를 들었다고 말했다. 그래서 그와 그의 동료들은 그것을 확인하기로 결정했습니다.

AI가 인간의 편견에서 벗어 났기 때문에 효과적이라는 생각은 태어나지 않았습니다.

이 후속 연구에서 현재 통제 하에이 연구 참가자들은 AI가 음모 이론을 믿지 않도록 설득하려고 노력할 것이라고 말했다. 참가자들은 또한 그의 음모 이론이 사실이라고 AI에게 설득하려고 시도했으며, AI는 그들에게 그들의 방법의 실수를 확신 시키려고 노력할 것이다. 이러한 교환에 대한 명백한 대적 프레임은 AI가 공정하다는 생각을 없애는 것으로 여겨졌다. AI는 사람으로서 논쟁에서 승리하는 데 관심이있었습니다.

그러나이 차이는 채팅 시합의 의도에 관계없이 눈에 보이는 신뢰할 수있는 정보에 따르면 참가자가 눈에 띄는 신뢰할 수있는 정보에 따라 결론에 영향을 미치지 않았습니다. Costello에 따르면, 사람들이 정보를 염색 한 순간은 연구 결과의 결과로 태어나지 않았습니다. “참가자가 다른 사람과 대화하고 있다고 생각할 때 실험이 효과가 있다는 결론은 사람들이 정보에 대한 응답으로 의견을 바꾸고 있음을 나타내며 주로 AI를 신뢰하기 때문이 아니라는 것을 나타냅니다.”

그렇다면 달이 chatgpt와 함께 앉아 그들의 이론이 볼록인지 확인 하는가? 너무 쉬웠다면.

사회와 신념을 연구하는 프린스턴의인지 과학자 인 옥타 크림은 신념이 사람들의 지점에 도달하는 순간을 반복합니다. 예를 들어,“기능적 신앙”은 사람들을 지역 사회, 가족, 종교 및 정치 그룹과 연결합니다. 이러한 헌신의 격차는 사람들이 놀고 싶지 않은 개인적 또는 사회적 비용으로 전달 될 것입니다. Oktar는“신념에 기능적 가치가 있다면 정보 개입 만 크고 신뢰할 수있는 영향을 미칠 것으로 기대해서는 안됩니다.

Oktar는 또한 사람들이“온톨로지의 신념”을 준수한다고 말하면서, 그는“어떤 것들이 근본적으로 주관적이거나 이해할 수 없다는 생각을 제시 할 것”이라고 설명합니다. 예를 들어, 기후 변화의 일부 음영은 기후가 과학자가 이용할 수있는 도구를 사용하여 연구하기에는 너무 복잡하다고 생각합니다. Oktar는“이것은 기후에 대한 사실에 관한 현재의 증거 또는 합의 상태를 할인 할 수 있습니다.

Costello는 Chatgpt와의 대화가 음모 이론의 세계를 구하거나 평평한 땅의 진정한 신자들과 항상 이야기하지 않을 것이라고 Costello는 말합니다. 그러나 연구에 따르면 AI는 잘못된 정보와 싸우기위한 효과적인 도구입니다. 또한 그들은 더 넓은 메시지를 강조합니다. Costello는“신자들은 매우 설득력있는 증거가 제시되면 자신의 견해를 재고 할 수 있습니다.

주요 이미지 : Olena Efremkin / Shatterstok

• 엘레나 카자 미아

  게시 2025 년 5 월 12 일

  Elena Kazamia는 그리스 출신의 작가 인 Nales입니다. University College of London과 Philosophy의 보존 분야에서 석사 학위를 받았습니다. 영국 캠브리지 대학교 공장 과학 분야에서

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