“우리가 솔직한 인공 지능은 사기꾼입니다. 누군가의 주머니를 조정하기 위해 판매하는 상품입니다.”
이것은 Emily Bender와 사회 학자 Alex Hannah가 그들의 새로운 책 The Ai Con에서 만든 주장의 핵심입니다. 이것은 인공 지능으로 판매되는 기술과 삶과 교차하는 사람들과 실제 유용성에 의문을 제기 한 사람들에게 유용한 가이드입니다. Bender는 워싱턴 대학교의 교수로 인공 지능 분야에서 가장 영향력있는 Time Magazine Magazine 중 하나라고 불렀으며 Hannah는 비영리 분산 연구소의 연구 책임자이자 Google의 전 윤리 팀입니다.
2022 년 말, Chatgpt 폭발은 AI에서 새로운 과대 광고를 시작했습니다. 저자가 정의한대로 과대 광고는“엔터테인먼트 나 즐거움, 금전적 보상, 투자 수익 또는 시장 점유율을 놓치지 않도록”구매하거나 투자해야한다고 확신하는 기술의“침략”입니다. 그러나 이것은 처음이 아니며 아마도 과학자, 정부 지도자 및 평범한 사람들이 기계 학습과 AI의 아이디어에 대해 흥미를 느끼고 걱정했던 마지막 일입니다.
벤더와 한나는 수학자 존 맥카시 (John McCarthy)가 인공 지능이라는 용어를 제시 한 1950 년대 머신 러닝의 뿌리를 모니터링했다. 이것은 미국이 해변에서 이념적으로나 기술적으로 이점을 얻는 데 도움이되는 프로젝트를 자금으로 자금을 조달하려고했던 시대였습니다. Hannah는 CNET과의 인터뷰에서“이것은 제우스의 머리에서 사라지지 않았다. 이것은 더 긴 이야기가있다”고 말했다. “물론 이것은 인용, 인용문, AI를 사용한 최초의 거룩한주기가 아닙니다.”
오늘날의 과대 광고주기는 OpenAI 및 Meta, Google 및 Microsoft와 같은 기술 거대 기업과 같은 신생 기업에서 AI의 연구 및 개발에 수십억 달러를 투자하는 수십억 달러의 벤처 캐피탈에 의해 발전됩니다. 결과는 AI에서 모든 최신 휴대 전화, 랩톱 및 소프트웨어 업데이트가 함침되면 분명합니다. 그리고 AI의 연구 개발이 부분적으로 동기 부여가 증가함에 따라 AI의 발전에 중국을 깨뜨릴 것이라는 징후는 없습니다. 흥분의 첫 번째주기는 실제로는 아닙니다.
물론, 2025 년의 생성 AI는 채팅 -Bot Elisa 심리 치료보다 훨씬 더 발전 할 것이며, 1970 년대에 처음으로 과학자들을 감탄합니다. 오늘날의 비즈니스 라이더와 노동자들은 과대 광고로 흩어져 있습니다. 기술 리더와 인공 지능 애호가의 말을 듣고 AI가 회사의 돈을 절약하기 위해 작업을 수행 할 것 같습니다. 그러나 저자들은 그들 중 어느 누구도 그것이 이유 중 하나 일 가능성이 높다고 주장합니다. 왜 저어를 인식하고 돌파하는 것이 중요한가.
그렇다면 AI의 과대 광고를 어떻게 인식합니까? Bender와 Hannah에 따르면, 이것들은 우리가 아래에서 공유하는 몇 가지 제어 기능입니다. 저자는 현재 미국에있는 책에서 AI를 깨뜨리기 위해 요청해야 할 더 많은 질문과 전략을 설명합니다.
AI를 인간화하는 언어를 조심하십시오
인간의 특성이나 품질과 유사한 무생물을 제공하는 과정은 AI의 흥분을 창조하는 데 큰 부분입니다. 이러한 종류의 언어의 예는 AI에 종사하는 회사가 채팅 봇이 이제“보고”생각할 수 있다고 말할 때 찾을 수 있습니다.
이것은 AI 또는 Deep -Sea AI 모델을 식별하는 새로운 객체의 능력을 설명하려고 할 때 유용한 비교가 될 수 있지만 오도 할 수도 있습니다. Ay Chat -Bots는 두뇌가 없기 때문에 생각을 볼 수 없습니다. 우리의 인터뷰와 책에서 Hannah가 언급 한 신경망에 대한 아이디어조차도 1950 년대의 뉴런에 대한 인간의 이해에 근거하고 있으며, 실제로는 뉴런이 작동하는 것처럼, 이것은 우리를 속일 수 있으며, 이것은 차가 차 뒤에 있다고 믿고 우리를 속일 수 있습니다.
이 믿음은 우리가 사람들이 언어를 처리하는 방식에서 우리가 소인되는 것입니다. Bender에 따르면, 우리는 그가 AI에 의해 생성된다는 것을 알 때도 본문의 뒤에 무엇이 있는지 생각할 것입니다. Bender는“우리는 언어를 해석하고 화자가 누구인지 마음 속에 모델을 개발했습니다.
이 모델에서 우리는 의미를 창조하기 위해 말하는 사람에 대한 지식을 사용하며, 말하는 단어의 의미를 사용하는 것이 아니라. Bender는“따라서 Chatgpt와 같은 것에서 발행 된 합성 텍스트를 만나면 똑같이 할 것입니다. “그리고 마음이 없다는 것을 스스로에게 상기시키는 것은 매우 어렵습니다. 이것은 우리가 만든 디자인 일뿐입니다.”
저자는 AI 회사가 왜 우리를 설득하려고하는지의 일부의 일부는 자신의 제품이 사람과 비슷하다는 것입니다. 이것은 AI가 직장에서 또는 제작자로서 사람들을 대체 할 수 있다고 우리에게 전경을 두는 것입니다. 우리에게 AI는 건강 관리 및 공공 서비스와 같은 중요한 부문의 복잡한 문제로 고정 된은 총알이 될 수 있음을 확신시킵니다.
그러나 대부분의 저자들은 AI가 고칠 무언가로 이어지지 않는다고 주장합니다. AI는 효과를 목표로 판매되지만 인공 지능 서비스는 궁극적으로 자격을 갖춘 근로자를 블랙 박스로 대체하여 식물 계약 또는 콘서트 근로자로부터 풍부한 수의 나이가 필요합니다. Hannah는 인터뷰에서 이것을 표현했듯이 “AI는 당신의 일을하지 않을 것이지만, 당신의 일을 대담하게 만들 것입니다.”
“Super Intelligence”라는 문구에서 의심하십시오
사람이 아무것도 할 수 없다면, 당신은 AI가 이것을 할 수 있다는 진술을 두려워해야합니다. Hannah는“초인간 지능 또는 슈퍼 인텔리전스는 일부 기술이 사람들을 불필요하게 만들 것이라고 생각하기 때문에 매우 위험한 문구의 전환입니다. “규모로 템플릿을 비교하는 것과 같은 특정 영역에서는 컴퓨터가 이것에서 꽤 좋습니다. 그러나 초 인간적인시 또는 초 인간적인 연구 나 과학 개념이있을 것이라는 생각이 있다면, 이것은 분명한 과대 광고입니다.”벤더는 다음과 같이 덧붙였습니다.“우리는 초인간 전단지 나 통치자에 대해 슈퍼 히맨 차원으로 말하는 것이 아닙니다.
AI “슈퍼 인텔리전스”라는 아이디어는 사람들이 인공 일반 지능에 대해 이야기 할 때 종종 발생합니다. 많은 CEO가 AGI가 무엇인지 결정하기 위해 고군분투하고 있지만, 이것은 본질적으로 가장 진보 된 AI 형태이며, 결정을 내리고 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다. 아직도 증거는 없다. 우리는 AGI에 포함 된 미래에 가까운 곳이지만, 이것은 대중적인 유행 단어이다.
이러한 미래의 인공 지능 지도자들은 공상 과학에서 길을 빌려줍니다. Boos Bosterers는 AI와의 미래 사회를 대표합니다. 운명은 로봇이 세상을 사로 잡고 인류를 파괴하는 미래를 애도합니다.
저자에 따르면 연결 스레드는 AI가 사람들보다 똑똑하고 불가피하다는 흔들리지 않는 신념입니다. Bender는“담론에서 우리가 자주 보는 것 중 하나는 미래가 수정되었다는 생각이며, 이것은 우리가 얼마나 빨리 도달하는지에 대한 의문 일뿐입니다. “그리고이 특정 기술 이이 경로를 따라 한 단계라는이 진술이 있습니다. 이것은 모두 마케팅입니다. 이것을 볼 수있는 것이 유용합니다.”
AI가 자율적 인 기능 보조 AI가 AI 기업이 투자자를위한 세계 혁신 변화에 대한 약속을 이행한다는 것을 의미한다는 사실에서 AI가 인기있는 이유 중 일부입니다. 유토피아이든 디스토피아이든이 미래의 계획은 회사가 수십억 달러를 태우고 탄소 배출의 목표에 지루할 것이라고 인정함에 따라 투자자를 기대합니다. 더 나은 것 또는 최악의 삶을 위해서는 공상 과학이 아닙니다. 누군가가 영화에서 직접 인공 지능의 산물이 회의론에 가까워지는 좋은 신호라고 주장하는 사람을 볼 때마다.
결과가 어떻게 평가되는지 물어보십시오
AI의 마케팅 보풀을 통해 볼 수있는 가장 간단한 방법 중 하나는 회사가 작동 방식을 공개하는지 확인하는 것입니다. 많은 AI 회사는 모델을 가르치는 데 사용되는 컨텐츠를 알려주지 않을 것입니다. 그러나 그들은 일반적으로 회사가 귀하의 데이터로 수행하는 일을 공개하며 때로는 모델이 경쟁 업체에 대해 어떻게 발전하는지 자랑합니다. 개인 정보 보호 정책에서 원칙적으로 찾아야하는 곳입니다.
제작자의 주요 불만과 문제 중 하나는 AI 모델의 교육 방법입니다. 저작권 위반 혐의에 대한 많은 법적 주장이 있으며, AI의 채팅 -봇의 편견과 해를 입을 수있는 능력이 많이 있습니다. Bender는“사물을 홍보하도록 설계된 시스템을 만들고 과거의 억압을 재현하지 않으려면 데이터의 감독부터 시작해야합니다. 대신, AI 회사는“인터넷에 못 박히지 않은 모든 것을 포착”한다고 Hannah는 말했다.
AI 제품, 특히 검색하기 위해 처음 들었다면 효과를 강조하는 일종의 통계입니다. 다른 많은 연구자들과 마찬가지로 벤더와 한나는 인용하지 않고 결론이 적기라고 주장했다. Bender는“누군가가 당신에게 무언가를 팔지 만, 평가 방법에 접근 할 수는 없을 때마다 당신은 얇은 얼음에 있습니다.
미술 회사가 제품의 작동 방식과 개발 방법에 대한 특정 정보를 공개하지 않을 때는 실망스럽고 실망 할 수 있습니다. 그러나 판매에서 이러한 구멍을 인식하면 정보를 얻는 것이 더 나은 경우에도 흥분을 부드럽게하는 데 도움이 될 수 있습니다. 추가 정보를 얻으려면 전체 용어집 chatgpt와 Apple Intelligence를 비활성화하는 방법을 확인하십시오.