연구원들은 고급 의료 알고리즘을 사용하여 6 가지 유방 질감 모델을 밝혀 냈으며, 이는 유방암의 위험이 높을 수 있습니다.
안에 새로운 연구잡지에 출판 된 가장 큰 종류 중 하나 방사선학, 연구 그룹은 30,000 명 이상의 여성의 유방 조영술을 분석하고 6 개의 표현형으로 압축 정보를 압축했습니다.
이 새로운 정보를 통해 연구 그룹은 유방암의 선별 및 예방을 개선하기를 희망합니다.
유방 조직 다이어그램
52 세의 여성의 전체 필드를 가진 디지털 유방 조영술 (FFDM)의 이미지는 고위험 표현형 (위)을 보여주고 58 세 여성의 FFDM 이미지는 저 위험 표현형을 보여줍니다 (아래). 높은 위험 표현형은 첫 번째 주요 구성 요소 (PC1)의 높은 값의 존재에 의해 결정되었고 클러스터 3 (상단 행)에 할당되었고, 낮은 위험 표현형은 낮은 PC1 값을 사용하여 결정되었고 클러스터 1 (하단)에 할당되었다. 지수 (왼쪽; 암 진단 전), 암 진단 중 (고위험 표현형, 오른쪽 상단) 또는 마지막 관찰 (오른쪽 아래의 저 위험 표현형)에서 얻은 후속 이미지도 제공됩니다. 붉은 원은 유선의 후속 암의 위치를 나타냅니다. 두 여성 모두 데이터 시스템에서 유선의 시각화와 유선의 밀도에 대한보고를 받았습니다. (이미지 제공 : 북아메리카 방사선 학회 (RSNA))
유선의 밀도가 높은 조직, 즉 흉부에는 지성 조직 대신 더 많은 선 조직이 포함되어 있으므로 유방 조영술로 암을 검출하는 것이 더 어려울 수 있습니다. 이것은 조직과 암의 조밀 한 성장이 모든 사람이 흰색으로 보이기 때문에 유방 조영술 이미지에서 동일하게 보일 수 있기 때문입니다. 밀도가 높은 유방 조직이있는 사람들은 유방암 위험이 더 높습니다.
상황을 복잡하게하기 위해 유선의 비슷한 조밀 한 직물을 가진 여성은 실제로 다른 패턴의 조직을 가질 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 이들 패턴에 대한 이해와 유선 조직의 특성은 유방암의 모니터링 및 검출을 개선 할 수있다.
“우리는 일부 패턴이나 표현형이 미래의 유방암 발병 위험과 관련이있을 것이며 여성이 추가 선별 검사 또는 예방 전략을 통해 혜택을 볼 수 있다고 제안했습니다. 보도 자료필드 “다른 표현형은 위험이 낮은 위험과 관련이있을 수 있으며, 이는 궁극적으로 덜 빈번한 스크리닝을 나타냅니다.”
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유방암 알고리즘 및 의료 이미지
이 연구에서 연구 그룹은 데이터 알고리즘을 사용하여 의료 이미지에서 정보를 추출하는 방법 인 무선 미션을 사용했습니다. 환자는 이전 유방암 병력이 없었습니다.
라디오 모방은 유선의 조직에서 패턴과 특성을 끌어 당겼다.
정보에서 라디오 마우스는 390 개의 기능을 꺼내 6 가지 표현형으로 나누었습니다. 그런 다음 연구 그룹은 이러한 표현형을 3,500 명의 환자에게 적용했으며 그 중 일부는 유방암이 발생했으며 일부는 그렇지 않았습니다. 결과는 이러한 표현형이 흑백 환자와 마찬가지로 유방암의 위험이 높다는 것을 보여 주었다.
Depin은 철학 박사, 허버트 및 방사선 과학 교수 인 플로렌스 어빙 (Florence Irving)과 컬럼비아 대학교 (Columbia University of Irving)의 주요 연구 책임자, 보도 자료의 공동 저자 인 Depin Concative는“우리는 이러한 방사선 표현형이 백인 여성에 대한 흑인들 사이에서 더 강한 위험을 보여 주었다는 사실에 놀랐다. “이것은 유방암이 원칙적으로 흑인 여성들 사이에서 더 공격적이기 때문에이 인구의 새로운 위험 요소의 필요성을 강조하기 때문에 특히 중요합니다.”
유방암 검출을 더 정확하게 만드십시오
연구에 따르면, 이러한 표현형은 환자의 유방 조영술이 잘못된 음성으로 되돌아 갈 것이라는 사실을 유발할 수 있으며, 이는 암 진단이 누락되었음을 의미합니다.
캘리포니아 샌프란시스코 대학교 (University of California San Francisco)의 의학 및 역학 및 생물 기관인 Karl M. Kerlikovsky의 저자는“침습성 유방암, 특히 가장 공격적인 유형의 위험을 가장 많이 이해하는 것은 암 예방과 덜 강한 치료 방법의 잠재적 인 선택에 대한 조기 진단에 중요합니다.
이 팀은 이러한 결론을 다른 응용 프로그램에 소개 할 계획이며, 위험에 처한 유방암 및 암호 해독을보다 정확하게 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Vachon은“우리의 다음 단계는 미국 인구의 더 많은 여성 그룹, 특히 3 차원 유방 촬영 사진에 대한 연구를 확장하고 이러한 방사선 위험 요소와 유전자 및 기타 생활 양식 요인을 결합하여 침략적 유방암의 위험이 증가하는 WHO (그렇지 않은 사람)를 개선 할 수있는 능력을 개선하기 위해 이러한 방사선 위험 요소를 결합한 것입니다.
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기사 출처
우리의 저자 c DiscoverMagazine.com 기사에 대한 검토 된 연구 및 고품질 소스를 사용하며 편집자는 과학적 정확성 및 편집 표준에 대한 검토입니다. 이 기사에서 아래에 사용 된 소스를보십시오.
UW-Whitewater를 졸업 한 Monica Kull은 Discover Magazine에 도착하기 전에 꿀벌과 자연의 세계에 중점을 둔 조직을 포함하여 여러 조직을 썼습니다. 그녀의 현재 작품은 여행과 잡지 공동 상태에 관한 블로그에도 나타납니다. 과학에 대한 그녀의 사랑은 PBS 쇼를 어머니와 함께 어린 시절로보고 너무 많은 시간을 보내고 의사를 얻었습니다.
