소득주기를 관리하기위한 소프트웨어 공급 업체는 West Tennessee Healthcare, Clivers Clinic과 같은 다중 상태 의료 시스템과 같은 지역 시스템에서 모든 규모의 의료 시스템을 제공하기 위해 인공 지능으로 전환하고 있습니다.
공급 업체의 비용이 마진 감소와 관련된 보상을 계속 증가시키고 감소시키기 때문에 얇거나 마진 감소 및 높은 행정 비용으로 작업하는 의료 시스템은 운영실 사용, 이의 제기 청구, 인코딩 운영의 가속 및 개선과 같은 주요 동인을 적용합니다.
성장 주도, 부담 감소
미주리 주와 남동부의 19 개 지구에서 50 만 명의 환자에게 서비스를 제공하는 비영리 의료 시스템 인 West Tennessee Healthcare는 인공 지능 계획에 소프트웨어를 사용하여 또는 사용할 수 있었으며, 이는 수술실 일정에서 공간을 여는 독립적 인 수술 사례에 해당합니다.
Qaventus 소프트웨어 공급 업체의 발표에 따르면 의료 시스템은 알고리즘을 기반으로 계획 시스템을 통해 최우선 순위 수술 사례 후 처음 100 일 동안 정형 외과 서비스 라인을 9% 늘 렸습니다.
그의 농촌 동료들과 마찬가지로, 수술 계획을위한 의료 시스템의 과정은 소득을 창출하는 전통적인 첫 번째 주요 기준을 기반으로했으며, 이는 충분히 사용되지 않으며 로봇 자산에 대한 접근을 허용하지 않았다고 목요일에 밝혔다.
Western Tennessee는 독립적 인 외과 의사가 자신의 명령에 쉽게 업무를 전달하고 외부 임상 플래너가 수술 시간을 예약 할 수있는 기계 학습 도구로 전환하기를 원했습니다.
Qivestus에 따르면, 계획 또는 장소를 요청한 분석과 함께 의료 시스템은 처음 100 일 동안 일정에 61 건을 추가하여 AI에 대한 투자의 90% 증가했습니다.
서부 Tenlesesses의 정형 외과 수술 회장 인 Keith Nord 박사는“몇 분 만에 방에서 저렴한 시간을 볼 수있는 기회는 직원과 환자를위한 모든 것입니다.
“우리는 짧은 시간에 Western Tennessee와 인상적인 ROI 수익성에 도달했으며, 팀의 성장을 더욱 자극하고 지역 사회의 외과 적 접근성을 높이기 위해 계속 노력하고 있습니다.”
공개에 대한 보상 가능성
Adventhealth는 AI 예측에 따르면 상환의 가장 중요한 잠재력을 가질 가능성이 가장 높으며 목요일 소프트웨어의 광범위한 접근성 발표에서 발표를 고려할 경우 사례를 보내는 환자 노트의 분석 및 우선 순위를 위해 예비 요오드 소프트웨어를 사용했습니다.
알고리즘은 값이 낮은 경우를 제외하고 코드를 확인하고 누락 된 문서화를 식별하고보다 적합한 코드 및 POP -UP 대체 기본 진단을 권장합니다. Qventus는 차세대 소프트웨어가 후속 관찰 가능성을 결정하고, 깃발은 의사가 지원하지 않으며 코딩의 문서 나 업데이트를 정당화 할 수있는 이벤트를 감지한다고 말했다.
요오드는 그의 AwarePre-Bill 제품이 공급 업체가 등반에 대한 청구를 거부하는 경향을 해결하는 데 도움이되며, 이는 이익에 영향을 미칩니다. 거부 된 청구의 대부분은 궁극적으로 취소되는 반면, 80%는 회사에 따르면 병원은 종종 제한된 자원에서 적용되지 않으므로 돈을 테이블에 남겨 두지 않습니다.
Iodine은 Rev Cycle Automation을 사용하여 고객이 클레임 고려 시간의 평균 63%에서 살아남 았으며 2024 년에는 1000 개 이상의 건강 시스템에서 총 2,394 억 달러에 달했다고 말했다.
Pery Medicine and CDI 부사장 인 Christopher Rickart 박사는“우리는 소득과 질적 결과로 이어지는 매우 효과적인 요청이 크게 증가했습니다.
“올바른 경우에 우선 순위를 설정하는 능력은 팀의 성과를 바꾸고 재무 지표를 강화했습니다.”
복잡한 코딩에 도움이됩니다
클리블랜드 클리닉은 아카사 인공 지능의 생성 개발자와 협력하여 미국의 모든 지역에서 소득주기에 대한 기계 학습에 머신 러닝을 추가한다고 말했다.
의료 시스템은 4 월 30 일 발표에서 직원들이 진행 상황, 배출 이력서 및 병리학 보고서를 포함하여 100 개 이상의 임상 문서를 고려한 다음 140,000 개 이상의 옵션의 코드를 선택한다고 언급했다.
클리닉에서 종종 복잡한 각 사례는 환자와 만나기 위해 최대 1 시간이 걸릴 수 있습니다.
클리블랜드 클리닉의 파트너십 덕분에 Aksana 플랫폼의 도구는 문서와 환자 관리 및 청구 사이의 코딩 작업, 사례 검토를 단순화하고 개선하려는 소득의 중간의주기 단계를 중재 할 수 있도록합니다.
클리블랜드 클리닉의 디지털 기술 담당 이사 인 Rochit Chandra는“AI는 환자를 돌 보는 것뿐만 아니라 건강 관리를 위해 의료 서비스를 위해 변화 할 수 있습니다.
코드는 포괄적이고 효과적이며 정확한 관행을 지원하는 “Assistant Intificial Intelligence”도구를 사용할 수 있습니다. 의료 시스템 발표에 따르면 임상 문서를 2 초 이내에 읽고 1.5 분 안에 100 개 이상의 문서를 처리 할 수 있습니다.
클리닉의 부사장 겸 재무 책임자 인 데니스 라웨이 (Dennis Laraway)는“우리는이 나라에서 급성 성이 높은 일부 환자들과 관련이 있기 때문에 소득주기 활동은 엄청나게 복잡하다”고 덧붙였다. “자율 코딩 덕분에 우리는 이러한 복잡하고 힘든 작업에서 더 큰 효율성과 정확성을 가져 오기 위해 노력하고 있으며, 이는 해결에 이상적입니다.”
두 파트너는 또한 건강주기 운영을 더욱 향상시키기 위해 임상 문서를위한 무결성 도구에서 협력합니다.
Andrea Fox- 선임 건강 편집자 IT.
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Healthcare IT News는 Himss Media의 출판입니다.
